Inteligencia Artificial y Educación Superior en Guanajuato: Principios para una Gobernanza Libre de Adoctrinamiento

Dr. Christian Arturo Quiroga Juárez

Octubre , 2026

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior no se ha gestado como un proceso neutral ni solamente técnico. En particular Guanajuato no parte de cero. Durante más de tres décadas, el estado ha consolidado un modelo de Nueva Gestión Pública (NGP) que prioriza la eficiencia, la medición de resultados, la rendición de cuentas y la orientación a resultados (IPLANEG, 2026). Este modelo que conserva y que valora el esfuerzo personal, la disciplina y la estabilidad, ha sido un factor clave en los buenos indicadores de desarrollo y bienestar que hoy distinguen a la entidad (Pérez, 2024).

Por ello, cualquier política incluyendo las de IA para la educación superior, debe construirse sobre estos cimientos, no sobre modas académicas. La COEPES ha reconocido esta necesidad al instalar un Equipo de Inteligencia Artificial en la Educación Superior, con el objetivo de analizar experiencias y proponer estrategias para el uso responsable de esta tecnología. Debe ser una política que considere principios y valores en función de lo anterior y que mida impacto, no intenciones; que exija responsabilidad personal, no dependencia tecnológica; y que sirva ante todo a las necesidades de los guanajuatenses.

Cualquier política de IA para la educación superior en Guanajuato debe partir de del hecho de que el sistema educativo mexicano, no está logrando los aprendizajes fundamentales. Los resultados de la prueba PISA 2025 son alarmantes. Estos datos sirven de base sobre la cual debe medirse el impacto real de cualquier política de IA, que se esperaría fuera para mejorar el desempeño académico. Si la IA no contribuye a mejorar estos indicadores (o, al menos, a reducir las brechas de aprendizaje), no cumple con el principio de eficiencia y valor que Guanajuato exige. Además, el propio informe de PISA advierte que el 47.4% de los estudiantes mexicanos ya usa IA semanalmente para aprender, pero solo el 24.2% reporta ausencia de distracciones digitales. Es decir, la IA ya está en las aulas, pero sin un propósito pedagógico claro ni un marco ético que la oriente. La pregunta para Guanajuato no es si permitir la IA, sino cómo gobernarla para que sirva a la mejora medible del aprendizaje y no a la mera adopción tecnológica por moda.

Respecto al tema de la ética, el caso UNAM advierte sobre los riesgos evidentes de una practica masiva con IA pero un marco de principios. En 2026, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) enfrentó el escándalo más grave de su historia reciente en su proceso de admisión. En la primera aplicación completamente en línea de su examen, la institución detectó patrones estadísticos atípicos en varias de sus carreras de alta demanda. La universidad reconoció la existencia de irregularidades y suspendió temporalmente el proceso de inscripción mientras revisa lo ocurrido. Para ello, implementó un sistema de supervisión apoyado en inteligencia artificial que, según la propia institución, permitiría detectar conductas irregulares durante la prueba; sin embargo, la controversia ha puesto en entredicho la eficacia de ese modelo. De esto remarco que el uso de la IA sin un marco ético y moral, deriva en acciones nocivas.

Sumado al gave tema de deshonestidad en el uso de IA, son evidentes algunas corrientes de pensamiento que erosionan el rigor académico

En las últimas décadas, las universidades latinoamericanas han sido permeadas por corrientes de pensamiento que, bajo apariencia de "pensamiento crítico", han desplazado el rigor académico por el activismo ideológico.

Vale la pena volver a la base de la IA, es un sistema que aprende del humano y si el conocimiento humano sobretodo en la academia está ideologizado, entonces es razonable pensar que la IA aprenderá sobre ese mismo conocimiento.

La literatura es basta cuando se habla de pensamiento crítico centrado en hispanoamerica, se observa la epistemología de sur (Boaventura de Sousa, 2011), esta sostiene que no existe un conocimiento universalmente válido, sino que todo conocimiento es válido según su contexto de origen. Si bien la diversidad cultural es valiosa, llevar este relativismo al extremo implica negar la existencia de estándares objetivos de verdad, un principio fundamental de la ciencia y la educación superior. En la práctica, esta epistemología ha sido utilizada para descalificar el conocimiento científico occidental y reemplazarlo por narrativas políticas disfrazadas de "saberes ancestrales".

Preocupantemente he observado una masificación de estudios que parten de un

pensamiento neomarxista, proveniente de la escuela de Frankfurt, esto en su versión académica latinoamericana ha derivado con frecuencia en un marxismo cultural que concibe toda institución (incluyendo la universidad) como un aparato de dominación que debe ser "deconstruido". Esta visión ha erosionado la autoridad del docente, la objetividad de la evaluación y el principio de mérito académico.

En múltiples espacios, incluidas las universidades mexicanas, el progresismo se ha convertido en una ortodoxia no cuestionable. En dichas instituciones el rigor intelectual ha sido desplazado por el adoctrinamiento, y las universidades han pasado de ser centros de estudio a espacios de activismo.

Puedo sostener que un modelo entrenado con un corpus sesgado, o un prompt diseñado para imponer una interpretación única de la realidad, no está enseñando a pensar críticamente mas bien está sustituyendo la deliberación por la repetición, el pluralismo por el monólogo ideologizado.

El camino no es prohibir la IA, sino gobernarla con inteligencia, ética y sentido de pertenencia. Guanajuato tiene la oportunidad de ser un referente nacional en esta materia, no por seguir modas, sino por construir una política propia, arraigada en su historia y sus valores.

Fuentes de consulta

Castañeda, J. G. (2024, 20 de octubre). «Mientras Cuba decida apoyar a Maduro, harán todo para mantenerlo en el poder». https://www.infobae.com/america/america-latina/2024/10/20/jorge-g-castaneda-ex-canciller-de-mexico-mientras-cuba-decida-apoyar-a-maduro-haran-todo-para-mantenerlo-en-el-poder/

EFE. (2026, 28 de julio). La UNAM, la mayor universidad de México, enfrenta una polémica por trampas con IA en su examen de admisión. EFE. https://efe.com/educacion/2026-07-28/unam-mexico-ia-examenes/

IPLANEG. (2026). Programa de Gobierno 2024-2030. Instituto de Planeación, Estadística y Geografía del Estado de Guanajuato. https://iplaneg.guanajuato.gob.mx

Pérez Ramírez, R. (2024). La Nueva Gestión Pública y la capacidad de gobernar. UNIVERSITARIA, 7(49), 20. https://ri.uaemex.mx/handle/20.500.11799/140524

Sfez, L. (1995). Crítica de la comunicación. Amorrortu. (Edición original: Critique de la communication, 1988).

Sousa Santos, B. de. (2018). The End of the Cognitive Empire: The Coming of Age of Epistemologies of the South. Duke University Press.

Swissinfo/EFE. (2026, 8 de septiembre). Cuatro de cada 10 estudiantes mexicanos están por debajo del nivel básico en prueba PISA. Swissinfo. https://www.swissinfo.ch/spa/cuatro-de-cada-10-estudiantes-mexicanos-est%c3%a1n-por-debajo-del-nivel-b%c3%a1sico-en-prueba-pisa/92020537

UNESCO. (2021, 23 de noviembre). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://www.unesco.org/es/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence